报告题目：基于深度学习的轮对轴承故障诊断方法研究

报告人：刘志亮

时间：2022年10月27日（下午）14：30—16：30

地点：腾讯会议609-751-350

主持人：张龙 副院长

报告简介：本报告将介绍轮对轴承及其常见故障模式、在线监测方法以及现存问题分析，并介绍了自主构建的轮对轴承自然故障数据集，在此基础上，详细介绍了利用一维深度学习网络和多任务学习网络在轮对轴承故障诊断方面开展的系列研究工作。

报告人简介：

刘志亮博士现为电子科技大学副教授、博士生导师、阿尔伯塔大学与电子科技大学联合培养博士、国际工程资产管理学会会士（Fellow），主要研究方向为信号处理与人工智能、寿命预测与故障诊断、智能传感与状态监测，主持了国家重点研发计划、国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国家重点实验开放课题和企业委托课题等近二十项，主研了国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金重点项目等十余项，发表了学术论文百余篇（引用次数：1400+），其中四十余篇被SCI数据库检索收录（其中包括大类一/二区27篇、TOP期刊17篇、ESI高被引论文2篇、Best Paper Award论文1篇、JSEE年度优秀论文1篇），出版了学术专著一部，申请或授权了国家发明专利和国家计算机软件著作权二十余项，实施专利技术转让一项，部分成果已经实现了重要工程应用。目前，担任了国际期刊《Journal of Dynamics, MonitoringDiagnostics》首届青年编委、国际期刊《Journal of PrognosticsHealth Management》副主编；担任了中国振动工程学会故障诊断专业青年专家委员会委员、中国振动工程学会转子动力学分会和故障诊断专业委员会理事、IEEE会员、中国电子学会会员；担任了国家自然科学基金评审专家、全国研究生教育评估监测专家、成都市工业和信息化专家库智能制造工程方向专家、以及多家企业专家顾问；担任了《IEEE Transactions on Industrial Electronics》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Mechanical SystemsSignal Processing》、《IEEETransactions on Reliability》和《机械工程学报》等国内外主流期刊同行评审人。担任了PHM2022-Yantai程序委员会主席、PHM 2021-Nanjing宣传主席、SDPC 2020-Beijing程序主席、APARM 2020-Vancouver技术程序委员会委员、CLQRC 2019-Beijing会务主席、PHM 2019-Qingdao宣传主席、PHM 2018-Chongqing程序主席、IEEE ICPHM2018-Seattle程序委员会委员、以及分会场主席。此外，入职以来多次获评校级研究生优秀指导教师、本科生创新能力培养奖、教学成果奖、年度考核优秀个人等荣誉称号。